زنبورهای عسل بعنوان حسگرهای زیستی ترکیبات شیمیایی در محیط

Authors

  • زهرا خوشه بست گروه گیاهپزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه سراسری زابل، زابل، ایران
  • نجمه صاحب زاده گروه گیاهپزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه سراسری زابل، زابل، ایران
Abstract:

سیستم بویایی حشرات آنها را قادر می‌سازد تا بتوانند مقادیر بسیار اندک از وجود آلاینده های محیطی مختلف مانند فلزات سنگین، سموم شیمیایی و متابولیتهای ثانویه عوامل بیماری زای مختلف مانند باکتریها را شناسایی نمایند. این فرایند "پایش زیستی" نامیده شده که بدلیل کم هزینه بودن در مقایسه با سایر روشهای پایش، توجه محققین را به خود جلب کرده است. به اثبات رسیده که می‌توان موجودات مختلف مانند زنبورعسل را بدلیل حساسیت بالای حس بویایی از طریق شرطی سازی موثر مبتنی بر پاسخ رفتاری قابل مشاهده به بوها برای تشخیص داروهای قاچاق، مواد منفجره و حتی بیماری های انسانی آموزش داده و در مکان های خاص جهت شناسایی استفاده نمود. بطور کلی پایش آلاینده‌های زیست محیطی از طریق ارزیابی رفتارهای خاص زنبورعسل مانند واکنش گسترش خرطوم در پاسخ به تحریک با آلاینده‌ها و همچنین سنجش بقایای آنها در فراورده‌های کندو و یا در بدن زنبورهای عسل امکان پذیر است. در این مقاله به بررسی توانایی زنبورعسل جهت پایش آلاینده‌ها و سایر ترکیبات شیمیایی در محیط زیست از طریق شرطی سازی و یا سنجش بقایای مواد شیمیایی مختلف در کندوها پرداخته می‌شود.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

کاربرد حسگرهای زیستی در شناسایی آلاینده های محیط زیستی ناشی از صنایع کشاورزی

آلودگی آب ها و محیط زیست به عنوان یکی از مهم ترین چالش­های موجود در بحث سلامت بشر محسوب می گردد. نظر به رهایش آلاینده­های شیمیایی و میکروبی در مقیاس بالا بویژه آن­دسته از ترکیبات آلاینده­ که از طریق کشاورزی به محیط زیست راه می­یابند، وجود تجهیزات کارامد شناسایی برای بازداری از چالش­های مربوط به بهداشت و سلامت انسان ضروری می نماید. حسگرهای زیستی گزینه های موثر و دقیقی برای کنترل مخاطرات بیولوزیک...

full text

بررسی مورفولوژیکی زنبورهای عسل گونه معمولی در شمال استان ایلام

یکی از روش‌هایی که وضعیت توده زنبور عسل معمولی ایران را مشخص می‌‌نماید، بررسی خصوصیات ظاهری‌ و رابطه آن با نژادهای دیگر جهان است. شکل‌شناسی یا به عبارتی اندازه‌گیری و مقایسه خصوصیات ظاهری زنبور‌های عسل به عنوان یکی از ابزارهای شناسائی و تفکیک بین گونه-ها و نژادهای زنبور عسل مطرح می‌باشد. در بررسی بدن زنبور عسل از لحاظ مورفولوژی می‌توان آن را به دو قسمت داخلی و خارجی و بدن زنبور عسل به سه قسمت س...

full text

کاربرد نقاط کوانتومی به عنوان حسگرهای ترکیبات نیترو آروماتیک

Identifying minor amounts of explosives with sensitivity, selectivity, accuracy and speed can be a great advantage for applications related to national security and environmental monitoring.Unfortunately, identification with high reliability of explosives is still a challenge and is largely unfulfilled. Today, fluorescence-based methods are widely used to detect explosives and products derived ...

full text

مدل های ریاضی جمعیت زنبورهای عسل

در این پایان نامه چند مدل جمعیتی زنبور های عسل را مورد مطالعه و بررسی قرار می دهیم .ابتدا هر مدل را به صورت یک دستگاه معادلات دیفرانسیل بیان می کنیم سپس نقاط ساکن و پایداری نقطه ساکن را تجزیه و تحلیل می کنیم. نقاط تعادل را برای هر مدل بدست آورده و در مورد پایداری مجانبی و فراگیر بودن این نقاط بحث می کنیم .در پایان مدل کمی از پویایی جمعیت کلنی و مدل سازی پویایی جمعیت و غذا را در کلنی های زنبور ع...

15 صفحه اول

الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل ( HBMO ) در حل مسائل بهینه سازی

 Over the last decade, evolutionary and meta-heuristic algorithms have been extensively used as search and optimization tools in various problem domains, including science, commerce, and engineering. Ease of use and broad applicability may be considered as the primary reasons for their success. The honey-bee mating process has been considered as a typical swarm-based approach to optimization, i...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 09  issue 17

pages  41- 50

publication date 2019-01-21

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023